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Registros recuperados : 5 | |
2. | | BATISTA, A. G.; SILVA, J. K. da; CAZARIN, C. B. B.; BIASOTO, A. C. T.; SAWAYA, A. C. H. F.; PRADO, M. A.; MARÓSTICA JÚNIOR, M. R. Red-jambo (Syzygium malaccense): bioactive compounds in fruits and leaves. LWT - Food Science and Technology, v. 76, p. 284-291, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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3. | | GOMEZ, H. A. G.; NIEDERAUER, G. F.; MINATEL, I. O.; ANTUNES, E. R. M.; CARNEIRO, M. J.; SAWAYA, A. C. H. F.; ZANUS, M. C.; RITSCHEL, P. S.; QUECINI, V.; LIMA, G. P. P.; MARQUES, M. O. M. Metabolite profiling reveals the influence of grapevine genetic distance on the chemical signature of juices. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2023. 1-15 Disponível em: https://doi.org/https://doi.org/10.1002/jsfa.13124. Acesso em: 6 dez. 2023 Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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4. | | OMENA, C. M. B.; VALENTIM, I. B.; GUEDES, G. da S.; RABELO, L. A.; MANO, C. M.; BECHARA, E. J. H.; SAWAYA, A. C. H. F.; TREVISAN, M. T. S.; COSTA, J. G. da; FERREIRA, R. C. S.; SANTANA, A. E. G.; GOULART, M. O. F. Antioxidant, anti-acetylcholinesterase and cytotoxic activities of ethanol extracts of peel, pulp and seeds of exotic Brazilian fruits Antioxidant, anti-acetylcholinesterase and cytotoxic activities in fruits. Food Research International, V. 40, P. 334-344, 2012. Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros. |
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5. | | ABAKERLI, R. B.; SPARRAPAN, R.; SAWAYA, A. C. H. F.; EBERLIN, M. N.; JARA, J. L. P.; RODRIGUES, N. R.; FAY, E. F.; LUIZ, A. J. B.; GALVÃO, T. D. L.; MARTINS, D. dos S.; YAMANISHI, O. K; TOLEDO, H. H. B. de. Carbon disulfide formation in papaya under conditions of dithiocarbamate residue analysis. Food Chemistry, Essex, v. 188, p. 71-76, 2015. Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Registros recuperados : 5 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
16/04/2009 |
Data da última atualização: |
01/12/2010 |
Tipo da produção científica: |
Software |
Autoria: |
LIMA, H. P. de; MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
Afiliação: |
HELANO POVOAS DE LIMA, CNPTIA; SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHÁ, CNPTIA. |
Título: |
Minerva - Sistema especialista para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens via web - Diagnose Virtual: Módulo Produtor: V. 1.2. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2008. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este software contempla o Módulo Produtor do sistema Diagnose Virtual. O Diagnose Virtual é um sistema inteligente, ou seja, que é capaz de responder a um conjunto de questões solicitadas pelos usuários, em relação ao seu problema na lavoura. Para tal, o sistema possui dois módulos: Especialista e Produtor. Neste módulo, os produtores rurais fornecem as informações sobre os sintomas encontrados em sua cultura, e obtém como resultado a indicação das prováveis desordens e as medidas de controle viáveis. Este sistema está implementado em Java, na arquitetura J2EE, e o banco de dados em uso é o PostgreSQL. |
Palavras-Chave: |
Arquitetura J2EE; Diagnose Virtual; Módulo produtor; PostgreSQL; Sistema especialista; Software. |
Thesagro: |
Agricultura; Diagnostico. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01309nam a2200217 a 4500 001 1032040 005 2010-12-01 008 2008 bl uuuu u0uu1 u #d 100 1 $aLIMA, H. P. de 245 $aMinerva - Sistema especialista para diagnóstico, investigação e tratamentos de desordens via web - Diagnose Virtual$bMódulo Produtor: V. 1.2. 260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2008 520 $aEste software contempla o Módulo Produtor do sistema Diagnose Virtual. O Diagnose Virtual é um sistema inteligente, ou seja, que é capaz de responder a um conjunto de questões solicitadas pelos usuários, em relação ao seu problema na lavoura. Para tal, o sistema possui dois módulos: Especialista e Produtor. Neste módulo, os produtores rurais fornecem as informações sobre os sintomas encontrados em sua cultura, e obtém como resultado a indicação das prováveis desordens e as medidas de controle viáveis. Este sistema está implementado em Java, na arquitetura J2EE, e o banco de dados em uso é o PostgreSQL. 650 $aAgricultura 650 $aDiagnostico 653 $aArquitetura J2EE 653 $aDiagnose Virtual 653 $aMódulo produtor 653 $aPostgreSQL 653 $aSistema especialista 653 $aSoftware 700 1 $aMASSRUHÁ, S. M. F. S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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